網(wǎng)站數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng):數(shù)據(jù)分析人員的基本素養(yǎng)
來(lái)源:網(wǎng)站推廣 2012-11-15
作為普通的企業(yè)管理者,每天都會(huì)關(guān)心產(chǎn)品的銷售、資金回流情況;作為大型網(wǎng)絡(luò)中心管理員,每天會(huì)關(guān)心整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的流量、服務(wù)器的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。通過(guò)管理與產(chǎn)品相關(guān)的所有數(shù)據(jù),可以明顯提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和產(chǎn)品創(chuàng)新能力。類似的數(shù)據(jù)也存在于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。通過(guò)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)管理,可以回答運(yùn)營(yíng)的目的,幫助解決運(yùn)營(yíng)過(guò)程中遇到的實(shí)際問(wèn)題;可以幫助實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)目標(biāo),考核運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)、渠道推廣、運(yùn)營(yíng)策劃。
以游戲產(chǎn)品的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)為例,注冊(cè)用戶數(shù)是游戲運(yùn)營(yíng)的重要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),是衡量游戲渠道工作開(kāi)展的重要指標(biāo),同時(shí)也是開(kāi)展運(yùn)營(yíng)收費(fèi)的重要支撐;付費(fèi)用戶數(shù)則可以反映付費(fèi)玩家的購(gòu)買(mǎi)行為,是衡量游戲運(yùn)營(yíng)商業(yè)價(jià)值的重要數(shù)據(jù)指標(biāo);道具銷售報(bào)表數(shù)據(jù)可以用于查看整體游戲道具商品的設(shè)計(jì)合理性,還可以作為道具設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)方式改進(jìn)的參考。
淘寶網(wǎng)在這個(gè)方面也不例外。我們注意到,淘寶網(wǎng)專門(mén)推出了“共享數(shù)據(jù)平臺(tái)”,這個(gè)平臺(tái)通過(guò)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、高并發(fā)、分布式數(shù)據(jù)處理框架、大型消息中間件、高性能分布式查詢系統(tǒng)、實(shí)時(shí)計(jì)算框架、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理等技術(shù),整合、分析、挖掘商業(yè)數(shù)據(jù),提供多樣性的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。以該平臺(tái)推出的“量子恒量統(tǒng)計(jì)”為例。量子恒量統(tǒng)計(jì)是淘寶提供實(shí)時(shí)店鋪數(shù)據(jù)服務(wù)的商業(yè)產(chǎn)品,它不僅能夠幫助淘寶賣(mài)家分析店鋪的流量、轉(zhuǎn)化率、跳出率、交易、收藏?cái)?shù)等經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),還提供多種流量來(lái)源及其效果的數(shù)據(jù)分析服務(wù),如下圖
那么,在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)越來(lái)越重要的今天,在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品越來(lái)越先進(jìn)的現(xiàn)在,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)該具備哪些要求呢?
首先,能夠理解最基本的網(wǎng)絡(luò)分析概念和定義。網(wǎng)絡(luò)分析的定義和基本概念就是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的專業(yè)術(shù)語(yǔ),如果連最基本的網(wǎng)站監(jiān)控指標(biāo)PV、UV、訪問(wèn)IP、獨(dú)立訪客量都不能理解,那么網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析就無(wú)從談起,當(dāng)然在實(shí)際的應(yīng)用中,對(duì)網(wǎng)站的衡量指標(biāo)還包括其他的參數(shù),用戶來(lái)源(來(lái)路域名、搜索引擎、關(guān)鍵字)、來(lái)源頁(yè)面、用戶屬性(用戶年齡、職業(yè)、來(lái)訪地區(qū)、瀏覽器等)等也是很重要的網(wǎng)絡(luò)分析的相關(guān)概念。
其次,理解互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的基本知識(shí)。例如,熟悉HTML的基本概念和結(jié)構(gòu),了解Javascript語(yǔ)言,熟悉數(shù)據(jù)緩存Cache、客戶端Cookie等信息存儲(chǔ)和傳送的方式?雌饋(lái)這些像是技術(shù)性的東西,數(shù)據(jù)分析人員似乎不需要去了解這些,但是一個(gè)合格的數(shù)據(jù)分析人員,需要的是能夠數(shù)據(jù)網(wǎng)站的各種頁(yè)面布局和結(jié)構(gòu),能夠了解頁(yè)面上哪些信息是用戶關(guān)注的信息,哪些數(shù)據(jù)是當(dāng)前在線用戶的數(shù)據(jù),哪些是歷史緩存的數(shù)據(jù),這些都有助于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更加精準(zhǔn)的分析和統(tǒng)計(jì)。
同時(shí),能夠使用常見(jiàn)的網(wǎng)站分析工具。比如百度統(tǒng)計(jì)、站長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)工具、Google Analytics等網(wǎng)站分析工具。這些工具可以顯示用戶如何找到和瀏覽你運(yùn)營(yíng)的網(wǎng)站以及您能如何改善訪問(wèn)者的體驗(yàn),有助于提高網(wǎng)站投資回報(bào)率、增加轉(zhuǎn)換,在網(wǎng)上獲取更多收益,如下圖的百度統(tǒng)計(jì)
此外,需要具備一定的數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫(xiě)能力。進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),必須熟悉Excel表格制作軟件、SAS(Statistics Analysis System,一款大型的統(tǒng)計(jì)分析軟件)等統(tǒng)計(jì)軟件,這種分析的結(jié)果才能令人信服。所有的數(shù)據(jù)分析并不是在頭腦里面生成,最終還是要體現(xiàn)在分析報(bào)告上面,如果分析任務(wù)做完了,但是沒(méi)有辦法很好地體現(xiàn)出來(lái),那么就不能體現(xiàn)出數(shù)據(jù)分析帶來(lái)的價(jià)值。
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